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基于隨機森林的水庫大壩基礎設施安全評估方法

時間:2022-09-23 來源:水利水務網
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文章題目:基于隨機森林的水庫大壩基礎設施安全評估方法

作者姓名:丁煒1,徐毅2,金有杰1,張日1

作者單位:1.水利部南京水利水文自動化研究所 江蘇 南京 210012;2.靖江市水利局規劃建設科 江蘇 靖江 214500

摘要:

水庫大壩安全評估在降低水庫大壩潰壩概率、保障水庫正常運行方面發揮著重要的作用。本文基于隨機森林方法構建基于數據驅動的水庫大壩基礎設施安全評估模型,減少人工干預,實現安全評估高效化、智能化。首先預處理水庫大壩基礎數據資料,構建訓練數據集和測試數據集,然后構建水庫大壩基礎設施安全評估模型并利用訓練數據訓練模型,利用GridSearch和Cross-validation確定模型最優情況的參數,并通模型評價指標和多種算法對比結果全面評估模型性能。實驗結果表明:基于隨機森林的安全評估模型在測試數據上的準確度率為90.54%,模型準確度相較于ANN、KNN、SVM算法高出4.87%、18.59%、37.93%,滿足實際應用的需求。


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