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基于圖擴散卷積網絡的土石壩滲流監測數據插補方法研究

時間:2023-05-24 來源:
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文章題目:基于圖擴散卷積網絡的土石壩滲流監測數據插補方法研究

作者姓名廖攀1,2,李曉慶1,2,唐新軍1,2

作者單位:1.新疆農業大學水利與土木工程學院 新疆 烏魯木齊 830052;2.新疆水利工程安全與水災害防治自治區重點實驗室 新疆 烏魯木齊 830052

摘要:土石壩滲流監測數據的插補修復質量對監測數據分析成果的精度、正確與否會產生重大的影響,甚至會對決策產生誤判。監測數據插補模型利用測點間的時空信息對缺失值進行重構,而如何充分利用數據時空特征以及滲流的空間依賴關系是土石壩滲流監測數據插補模型優化的聚焦方向。為此,引入圖卷積神經網絡和門控循環單元方法來深度挖掘滲壓監測數據中的時空信息,提取監測序列間的時空表征,對缺失數據進行建模和估計,建立了基于圖擴散卷積遞歸神經網絡的土石壩滲流監測數據深度學習插補模型。工程實例應用結果表明:該模型在插補精度、魯棒性方面有較好的改善。



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