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一種基于YolactEdge的傾斜式水尺水位檢測方法

時間：2023-05-24 來源：

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文章題目：一種基于YolactEdge的傾斜式水尺水位檢測方法

作者姓名：張碩1,2，梁輝2，劉志2

作者單位：1.北京郵電大學 北京 100876；2.精英數智科技股份有限公司 北京 100085

摘要：隨著視頻監控技術和計算機視覺技術的發展，基于圖像識別的水位檢測系統日益普及。然而，現有方法通常適用于直立式水尺和矮樁式水尺，在傾斜式水尺上應用時會導致較大誤差。為了解決這一問題，提出了一種基于YolactEdge的傾斜式水尺水位檢測方法。該方法基于YolactEdge識別算法和線性回歸算法，有效地提高了傾斜式水尺水位檢測精度。經試驗驗證，本方法在采用TensorRT加速、輸入分辨率為550X550像素的情況下，在邊緣設備上的運行速度可達25FPS，且水位檢測誤差在1cm之內，可以實現對傾斜式水尺水位的精確實時檢測。該方法可以對水庫、河流、露天礦場等多種場景的傾斜式水尺圖像或視頻進行自動處理，適應性強，具有較高的實際應用價值。