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?合作搜索算法優(yōu)化的水文預(yù)報(bào)孿生模型

時(shí)間：2022-09-23 來源：水利水務(wù)網(wǎng)

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文章題目：合作搜索算法優(yōu)化的水文預(yù)報(bào)孿生模型

作者姓名：馮仲愷1，牛文靜2，馮寶飛2，許銀山2，師鵬飛1，秦友偉1，楊濤1

作者單位：1.河海大學(xué)水文水資源學(xué)院 江蘇 南京 210098；2.長江水利委員會(huì)水文局 湖北 武漢 430010 

摘要：

準(zhǔn)確可靠的水文預(yù)報(bào)信息是流域水資源科學(xué)規(guī)劃與管理的重要基礎(chǔ)。為提高變化條件下非線性水文時(shí)間序列預(yù)測精度，本文率先檢驗(yàn)孿生支持向量機(jī)在水文預(yù)報(bào)領(lǐng)域的適用性，進(jìn)而提出了合作搜索算法優(yōu)化的水文預(yù)報(bào)孿生模型：首先針對(duì)數(shù)據(jù)集構(gòu)建兩個(gè)非平行二次規(guī)劃模型，而后運(yùn)用具有良好全局尋優(yōu)能力的合作搜索算法優(yōu)選模型超參數(shù)組合，交替運(yùn)用團(tuán)隊(duì)交流算子、反思學(xué)習(xí)算子和內(nèi)部競爭算子動(dòng)態(tài)更新個(gè)體空間位置，從而逐步逼近最佳參數(shù)組合。所提方法應(yīng)用于長江流域某站徑流預(yù)測，與多種經(jīng)典方法對(duì)比結(jié)果表明：合作搜索算法能夠有效提升孿生支持向量機(jī)的泛化能力，在不同情境下均能獲得合理可行的預(yù)報(bào)結(jié)果，為高精度水文預(yù)報(bào)提供了新的有效技術(shù)手段。