久久久黄色电影/日韩人妻无码潮喷视频/tube8xxx/国产成人免费高清激情明星 - A片视频免费观看在线

基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的降雨-徑流量預(yù)報(bào)研究

時(shí)間：2022-09-23 來(lái)源：水利水務(wù)網(wǎng)

分享到：

文章題目：基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的降雨-徑流量預(yù)報(bào)研究

作者姓名：王明陽(yáng)1，王恩志1*，劉曉麗1，羅火錢2，師琨2，高帥1，王聰聰1

作者單位：1.清華大學(xué)水沙科學(xué)與水利水電工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 北京 100084；2.福建水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院 福建 永安 366000

摘要：

沙溪流域徑流量預(yù)測(cè)受水文站測(cè)點(diǎn)空間位置和歷史降雨數(shù)據(jù)影響?；趫D論重新定義了沙溪流域2000-2014年內(nèi)有明顯降雨徑流關(guān)系的小時(shí)級(jí)別降雨-徑流模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建“端到端”降雨-徑流數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)映射模型，搭建了圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GCN)，圖注意力機(jī)制模型(GAT)和ChebNet三種模型對(duì)未來(lái)不同時(shí)刻徑流數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，以平均絕對(duì)誤差(MAE)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)未來(lái)兩個(gè)小時(shí)的預(yù)測(cè)結(jié)果與長(zhǎng)短期記憶模型(LSTM)，門控循環(huán)單元(GRU)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較，結(jié)果表明ChebNet和GAT模型對(duì)沙溪流域降雨-徑流超前1h和2h的非線性數(shù)據(jù)擬合能力更好，相比LSTM和GRU預(yù)測(cè)能力提高了37.3%~64.71%；ChebNet模型對(duì)未來(lái)15h內(nèi)的徑流預(yù)測(cè)效果較為穩(wěn)定，提高精度和適用性的同時(shí)大幅降低了時(shí)效性的影響，提供可靠性較高的徑流可能值，對(duì)小流域汛情預(yù)警具有一定指導(dǎo)意義。